Unidad 13: Distribuciones bidimensionales.

El estudio de los fenómenos aleatorios comenzó como una curiosodad matemática aplicable a los juegos de azar a mediados del siglo XV gracias a Luca Paciolo. Muchos fenómenos naturales están relacionados con otros que nos van ocurriendo en nuestra vida cotidiana, como la altitud y la presión atmosférica, los cuales se pueden representar mediante una función lineal (recta).

• Estadística unidimensional: 

Ej:

 




Moda (Mo)= 1
Rango (R)= 3
Mediana= 1

Ej:

 

• Variables bidimensionales: 

Ej:

Se ha medido la potencia (en kW) y el consumo (litros/100 km) de 6 modelos distintos de coches, obteniéndose los siguientes resultados:

1- Halla la covarianza, el coeficiente de correlación y el grado. ¿Cómo es la relación entre las dos variables?  (X= media ritmética del parámetro x e Y= media del parámetro y).

r²=0,36

La correlación es positiva (directa), pero no es lineal completamente ya que no está muy proxima a uno, pero tampoco sería nula porque no se aproxima a cero. El coeficiente de determinación es bajo.  

2- Deduce el consumo para 84 kW de potencia.

y - Y= (Sxy/S²x)(x - X) ;   y - 9,15= 0,074(x - 84,16) ; y= 0,074x - 2,895

                                          y= 3,321 litros/100 km

 

Ej:      

                        

Fuentes: www.lasmatemáticas.es